Certificado Udemy en Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero
¿Estás deseoso de descargar Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero de Àlex T. Juan gratis? Si es así, arribaste al lugar indicado.
En esta web podrás encontrar muchos cursos Udemy en español con certificado.
¡Hola!Soy Àlex, graduado en matemáticas(2017-2021) por la UIB, con varias matrículas de honor a mis espaldas, una nota media de notable alto y muchas ganas de seguir aprendiendo y compartiendo lo aprendido.Llevo más de 6 años impartiendo clases particulares a niveles de secundaria, bachillerato y primeros cursos universitarios de manera presencial y online, por lo que conozco de primera mano los fallos más habituales realizados por los estudiantes y varias formas de explicar por qué ocurren y cómo solucionarlos. Es por ello que he empezado a grabar una serie de cursos que, no solo buscan mostrar cómo resolver ciertos ejercicios y explicar los posibles fallos que pueda haber, sino también introducir la teoría necesaria para comprender a fondo el tema sobre el que se está trabajando.Con estos cursos, mi objetivo es alcanzar un mayor número de estudiantes, para así llegar a ayudar a más gente con todo aquello relacionado con las matemáticas y, de este modo, ayudar a hacer del mundo un lugar un poco mejor.
Otros estudiantes llegaron buscando: descargar Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero descuento, curso Udemy de Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero gratis, descargar curso de Àlex T. Juan, Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero mega, descargar Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero gratis cupon, Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero en español completo
Última actualización del curso:
Fecha de la última actualización: 8/2020
Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero
Sin dudas, este curso de Àlex T. Juan, uno de los profesionales más reconocidos en esta materia, es el más completo que podrás encontrar en Udemy sobre este tema. Es más, te aseguramos que este proceso de formación te otorgará actualizadas herramientas que aumentarán tus oportunidades y tu desempeño profesional. A continuación, encontrarás más datos sobre este curso de udemy.
Aprende las principales técnicas del Machine Learning para resolver tareas de Data Science en Python.
¿Qué vas a aprender en este curso?
A preprocesar datos para prepararlos para los modelos de Machine Learning con PythonA construir y entrenar modelos de aprendizaje supervisado de Machine LearningA validar los modelos y analizar su eficienciaA optimizar los algoritmos para mejorar los resultadosA usar las librerías básicas de Python para el Machine Learning: Pandas, Numpy, Matplotlib, SciKit Learn…A aplicar los modelos de Machine Learning para predecir resultados y clasificar datosResolverás problemas reales usando modelos de Machine Learning con PythonConocimientos básicos de programación en Python son recomendablesConocimientos de cálculo, probabilidad, álgebra lineal y estadística son recomendablesCalificación del instructor: 3,815 reseñas1.969 estudiantes5 cursos
Herramientas que te brindará el curso:
Negocios
Analítica e inteligencia empresarial
Python
Lo que necesitas para el curso de Àlex T. Juan:
RequisitosConocimientos básicos de programación en Python son recomendablesConocimientos de cálculo, probabilidad, álgebra lineal y estadística son recomendables
Acerca de Machine Learning en Python: aprendizaje supervisado de cero
Instructor: Àlex T. Juan
Idioma: Español
Categoría: Negocios
Plataforma: Udemy
Cantidad de veces visto: 610
Te contamos un poco del curso:
DescripciónBienvenid@,En este curso aprenderás, a través de multitud de ejemplos prácticos en formato vídeo, a usar los algoritmos y técnicas de Machine Learning para resolver problemas de variada índole donde la ciencia de datos(Data Science) hace acto de presencia. Aprenderás, paso a paso, el funcionamiento de cada técnica/algoritmo, su implementación(crear y entrenar/ajustar el modelo) y a analizar el rendimiento de los algoritmos con varias métricas.Adquirirás también los conocimientos necesarios para la importación, el preprocesado y la visualización de los datos para conocer sus particularidades y tenerlos listos para aplicar los algoritmos.Entre otros, veremos, con clases en vídeo y a través del lenguaje de Python:El proceso de preprocesado y visualización de los datosModelos de regresión linealMáquinas de soporte vectorial, tanto para clasificación como para regresiónÁrboles de decisión y bosques aleatorios, tanto para clasificación como para regresiónTécnicas para analizar y mejorar la eficiencia de los modelos ajustadosAl finalizar este curso, tendrás a tu disposición todos los conocimientos necesarios para abordar de forma satisfactoria cualquier trabajo de análisis supervisado, con las habilidades suficientes para tener un buen desempeño.Además, este curso ofrece:Acceso de por vidaCertificado de finalizaciónGarantía de reembolso a 30 díasAcceso a los foros de dudasNo lo pienses más, tus capacidades como Data Scientist te lo agradecerán.¡Nos vemos en clase!¿Para quién es este curso?Gente que quiera iniciarse en el mundo del Machine Learning y el Data ScienceEstudiantes de grados de matemáticas o ingenierías que quieran ampliar sus conocimientos de Machine LearningCuriosos con nivel de matemáticas de bachillerato
