Certificado Udemy en Introducción a R para Inteligencia y Analítica de Negocios
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(English profile below)Carlos es un apasionado del método de casos de enseñanza, coautor de más de 25 de ellos en las áreas de finanzas, estrategia, operaciones y desarrollo sostenible. Algunos de estos han sido incluidos en las bases de casos de prestigiosas escuelas de negocio como Harvard, Michigan e IESE.Es Ingeniero Industrial y Master en Finanzas de la Universidad Centroamericana, MBA con distinción de INCAE Business School y Ph.D. en Management de la Universidad de San Galo, Suiza. Ha orientado su investigación hacia el impacto de la información social, ambiental, y de gobierno corporativo (ESG) en los mercados financieros. También ha desarrollado estudios relacionados con el acceso al financiamiento emprendedor en contextos con vacíos institucionales.Su investigación ha sido presentada en prestigiosas conferencias como el coloquio doctoral del Alliance for Research on Corporate Sustainability (MIT, EEUU), la conferencia especializada “From start-up to scale-up” del Academy of Management (University of Tel-Aviv, Israel), la tercera conferencia en Entrepreneurial Finance (Politecnico de Milano, Italia) y el Congreso Anual del European Accounting Association (Valencia, España).Carlos es coautor de cinco artículos en revistas científicas arbitradas (peer-reviewed) y dos capítulos en libros de editoriales de prestigio (Edward Elgar y World Scientific Publishing). Su investigación ha sido citada por el International Integrated Reporting Council en documentos dirigidos a inversionistas institucionales. Adicionalmente, ha sido revisor ocasional de artículos científicos para varias revistas arbitradas.*****Carlos is passionate about the teaching case method and has co-authored more than 25 of them in the areas of finance, strategy, operations, and sustainable development. Some of these have been included in the case bases of prestigious Universities such as Harvard and Michigan.He is an Industrial Engineer and Master in Finance from Central American University. He also has an MBA with honors from INCAE Business School, and a Ph.D. in Management from the University of St. Gallen, Switzerland. Carlos has oriented his research towards the impact of social, environmental, and corporate governance (ESG) information on financial markets. He has also developed studies related to access to entrepreneurial financing in contexts with institutional voids.His research has been presented at relevant conferences such as the doctoral colloquium of the Alliance for Research on Corporate Sustainability (MIT, USA), the specialized conference “From Start-up to Scale-up” of the Academy of Management (University of Tel-Aviv, Israel ), the third conference on Entrepreneurial Finance (Politecnico de Milano, Italy) and the Annual Congress of the European Accounting Association (Valencia, Spain).Carlos has co-authored five articles in peer-reviewed journals and two chapters in books from prestigious publishers (Edward Elgar and World Scientific Publishing). His research has been cited by the International Integrated Reporting Council in documents aimed at institutional investors. Additionally, he has been an occasional reviewer of scientific articles for several peer-reviewed journals.
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Última actualización del curso:
Última modificación 2/2021
Introducción a R para Inteligencia y Analítica de Negocios
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Aprende a limpiar, manipular y visualizar datos en RStudio con los paquetes de Tidyverse: tidyr, dplyr y ggplot2
¿Qué vas a aprender en este curso?
Descargar e Instalar R y RstudioDiferentes paquetes del ecosistema TidyverseLimpiar datos con el paquete TidyrManipular datos con el paquete DplyrVisualizar datos con el paquete ggplot2Diferentes objetos en R: vectores, matrices, factores, listas y dataframesDiferentes tipos de datos: numéricos, caracteres y lógicosOperadores lógicos y relacionalesFunciones condicionales: if, else, else ifDiferentes tipos de Bucles: For, While y RepeatCrear, Importar y Exportar dataframesLidiar con datos faltantes con el paquete TidyrAnálisis ExploratorioAnálisis de RegresiónProyecto de curso con datos reales de un caso de enseñanza en business intelligence similar a los utilizados en las mejores escuelas de negocioNo hay requisitos pues es un curso introductorio.Curso abierto para todos: Cualquier persona con una computadora puede tomar el curso.4.5 Puntaje del instructor576 Opiniones50,750 Estudiantes que tomaron el curso22 Cursos
Conocimientos que te brindará el curso:
Business
Business Analytics & Intelligence
RStudio
Requerimientos para el curso de Carlos Martínez, PhD:
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Acerca de Introducción a R para Inteligencia y Analítica de Negocios
Instructor: Carlos Martínez, PhD
Idioma: Español
Categoría: Negocios
Plataforma: Udemy
Cantidad de veces visto: 755
Descripción del curso:
*** El curso incluye todos los códigos de R utilizados en los videos***Bienvenidos al curso Introducción a R para Inteligencia y Analítica de Negocios en el que aprenderás a limpiar, manipular y visualizar datos en RStudio con los paquetes de Tidyverse: tidyr, dplyr y ggplot2.Al finalizar este curso, conocerás a profundidad tres paquetes del ecosistema Tidyverse, como lo son tidyr, dlypr y ggplot2 con los que podrás limpiar, manipular y visualizar conjuntos de datos. Estas nuevas habilidades te resultarán útiles para extraer insights de los datos que te ayuden a tomar mejores decisiones y a elaborar modelos predictivos que generen valor dentro de tu organización.Este es uno de los cursos introductorios a R en español más completos. Consta de más de 60 sesiones distribuidos en 12 secciones. Además de los paquetes ya mencionados, aprenderás los diferentes tipo de objetos, los fundamentos de programación en R, análisis exploratorio y análisis de regresión. Tendrás acceso no sólo a los videos sino que también a los códigos de R utilizados en cada sesión.Como proyecto de curso, podrás poner a prueba todos los conocimientos y habilidades que adquirirás con un caso de enseñanza con datos reales en la que deberás asumir el rol de un funcionario bancario y hacer recomendaciones a las políticas de los productos de banca online.Este curso está diseñado para profesionales jóvenes en las áreas de negocios, finanzas, marketing e ingenierías interesados en hacer un giro de carrera hacia la ciencia de datos o en agregar una herramienta fundamental en el contexto actual de las organizaciones, pero que por su formación, no tienen ninguna experiencia en lenguajes de programación.Este es un curso introductorio abierto para todos, por lo que no requieres conocimientos previos. Pero si tienes conocimientos básicos de hojas de cálculo y álgebra vectorial el aprendizaje te resultará aún más sencillo. ¡Te invito a que veas la clase modelo y te inscribas!Este curso es perfecto para:Estudiantes universitarios interesados en la minería de datos, inteligencia de negocios y analítica de negociosJóvenes profesionales interesados en agregar una nueva herramienta que impulse su carreraGerentes y mandos medios vinculados en procesos de transformación digital, interesados en conocer a grandes rasgos una herramienta imprescindible en business intelligence y analyticsclinamen.cl
