Finanzas Algorítmicas en Python: ¡Automatiza tu Trading!

noviembre 10, 2021 admin

Certificado Udemy en Finanzas Algorítmicas en Python: ¡Automatiza tu Trading!

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Acerca del autor del curso Udemy:

Carlos Martínez, PhD

(English profile below)Carlos es un apasionado del método de casos de enseñanza, coautor de más de 25 de ellos en las áreas de finanzas, estrategia, operaciones y desarrollo sostenible. Algunos de estos han sido incluidos en las bases de casos de prestigiosas escuelas de negocio como Harvard, Michigan e IESE.Es Ingeniero Industrial y Master en Finanzas de la Universidad Centroamericana, MBA con distinción de INCAE Business School y Ph.D. en Management de la Universidad de San Galo, Suiza. Ha orientado su investigación hacia el impacto de la información social, ambiental, y de gobierno corporativo (ESG) en los mercados financieros. También ha desarrollado estudios relacionados con el acceso al financiamiento emprendedor en contextos con vacíos institucionales.Su investigación ha sido presentada en prestigiosas conferencias como el coloquio doctoral del Alliance for Research on Corporate Sustainability (MIT, EEUU), la conferencia especializada “From start-up to scale-up” del Academy of Management (University of Tel-Aviv, Israel), la tercera conferencia en Entrepreneurial Finance (Politecnico de Milano, Italia) y el Congreso Anual del European Accounting Association (Valencia, España).Carlos es coautor de cinco artículos en revistas científicas arbitradas (peer-reviewed) y dos capítulos en libros de editoriales de prestigio (Edward Elgar y World Scientific Publishing). Su investigación ha sido citada por el International Integrated Reporting Council en documentos dirigidos a inversionistas institucionales. Adicionalmente, ha sido revisor ocasional de artículos científicos para varias revistas arbitradas.*****Carlos is passionate about the teaching case method and has co-authored more than 25 of them in the areas of finance, strategy, operations, and sustainable development. Some of these have been included in the case bases of prestigious Universities such as Harvard and Michigan.He is an Industrial Engineer and Master in Finance from Central American University. He also has an MBA with honors from INCAE Business School, and a Ph.D. in Management from the University of St. Gallen, Switzerland. Carlos has oriented his research towards the impact of social, environmental, and corporate governance (ESG) information on financial markets. He has also developed studies related to access to entrepreneurial financing in contexts with institutional voids.His research has been presented at relevant conferences such as the doctoral colloquium of the Alliance for Research on Corporate Sustainability (MIT, USA), the specialized conference “From Start-up to Scale-up” of the Academy of Management (University of Tel-Aviv, Israel ), the third conference on Entrepreneurial Finance (Politecnico de Milano, Italy) and the Annual Congress of the European Accounting Association (Valencia, Spain).Carlos has co-authored five articles in peer-reviewed journals and two chapters in books from prestigious publishers (Edward Elgar and World Scientific Publishing). His research has been cited by the International Integrated Reporting Council in documents aimed at institutional investors. Additionally, he has been an occasional reviewer of scientific articles for several peer-reviewed journals.

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Última actualización del curso:

Última modificación 11/2021

Finanzas Algorítmicas en Python: ¡Automatiza tu Trading!

Sin dudas, este curso de Carlos Martínez, PhD, uno de los docentes más reconocidos en esta temática, es el más completo que podrás encontrar en Udemy sobre este tema. Es más, te aseguramos que este proceso de aprendizaje te brindará nuevas herramientas que mejorarán tus posibilidades y tu desempeño profesional. A continuación, encontrarás más datos sobre este curso de udemy.

Aprende a Utilizar Python y QuantConnect para Desarrollar y Hacer Backtesting de Algoritmos de Inversión

¿Qué vas a aprender en este curso?

Curso introductorio a Python desde la instalación de AnacondaDiferentes bibliotecas de Python, enfatizando Pandas, Numpy y MatplotAnálisis Técnico: Indicadores MACD, RSI, Bollinger Bands, Retrasos Fibonacci entre otrosTeoría de Cartera de Markowitz operacionalizada en PythonFinanzas Algorítmicas con QuantConnect:Abrir y Liquidar PosicionesMarket Orders, Limit Orders, Stop Limit OrdersActualizar el Ticket de una Orden dado un EventoApalancamiento, Ventas en Corto y Margin CallsAlgoritmo para Estrategia de Stop Loss Dinámico (Trailing Stop Loss)Algortimo para Estrategia de Rupturas de Rango de AperturaAlgoritmo para Estrategia de Desvanecimiento de Brecha (Fading the Gap)El curso incluye tanto una sección introductoria a Python desde cero como una sección introductoria a los mercados financieros y el análisis técnico, por lo que prácticamente no tiene prerrequisitos más allá de un conocimiento básico de estadística y nociones de programación.4.5 Puntaje del instructor696 Opiniones55,823 Estudiantes que tomaron el curso25 Cursos

Aportes que te brindará el curso:

Finance & Accounting

Investing & Trading

Algorithmic Trading

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Acerca de Finanzas Algorítmicas en Python: ¡Automatiza tu Trading!

Instructor: Carlos Martínez, PhD
Idioma: Español
Categoría: Finanzas y contabilidad
Plataforma: Udemy
Cantidad de veces visto: 965

Descripción del curso:

Te gustaría aprender a desarrollar algoritmos que automaticen tus estrategias de inversión en los mercados financieros, esto es precisamente lo que aprenderás en este curso de Finanzas Algorítmicas con Python. Soy Carlos Martínez, tengo una Maestría en Finanzas de la Universidad Centroamericana, un MBA de INCAE y un Ph.D. en Management de la Universidad de Saint Gallen en Suiza. He presentado mi investigación en algunas de las más prestigiosas conferencias y coloquios doctorales sostenidos en la Universidad de Tel Aviv, el Politécnico de Milán, la Universidad de Halmstad en Suecia y el MIT. Además, soy coautor de más de 25 casos de enseñanza algunos de ellos incluidos en las bases de casos de universidades relevantes como Harvard y Michigan. Aparte de mi carrera en la academia, tengoexperiencia comprobable como trader en los mercados de divisas desde el año 2008.Este es un curso muy completo que incluye algunas presentaciones teóricas, pero que se enfoca principalmente en tutoriales en Python y asignaciones con solución. El curso está conformado por tres grandes partes. En la primera, presentaremos una introducción desde cero al lenguaje de programación Python, enfatizando algunas de sus bibliotecas más relevantes como lo son pandas, numpy y matplotlib. La segunda parte consiste en una introducción a las inversiones en instrumentos financieros en la que presentaremos la teoría de cartera de Markowitz, la cual aprenderemos a operacionalizar en Python. En esta parte, también abordaremos los principales indicadores utilizados en el análisis técnico.Una vez con estas bases financieras y de programación, entraremos de lleno a las finanzas algorítmicas en la tercera parte. Para esto utilizaremos la plataforma de Quantconnect para construir y hacer backtesting de nuestros algoritmos. Iniciaremos desde lo más básico, aprendiendo a colocar y liquidar posiciones a través de market order y limit orders. También, aprenderemos a actualizar los tickets de órdenes en eventos programados, a tomar en cuenta el apalancamiento, ventas en corto y margin calls en nuestros algoritmos y elaborar gráficos de indicadores para encontrar insights para nuestras estrategias de inversión. Finalmente, con todos nuestros aprendizajes, construiremos tres algoritmos para sendas estrategias de inversión.He diseñado este curso con un currículo muy completo, precisamente para que pueda ser tomado por un amplio número de estudiantes. Está pensado tanto para personas con cierto conocimiento de Python interesados en hacer una carrera financiera o en invertir en los mercados financieros como para personas con cierto conocimiento financiero interesados en aprender a programar algoritmos para automatizar su proceso de inversión. El curso incluye tanto una sección introductoria a Python desde cero como una sección introductoria a los mercados financieros y el análisis técnico, por lo que prácticamente no tiene prerrequisitos más allá de un conocimiento básico de estadística y nociones de programación.Te invito a revises la información del curso y te inscribas. ¡Nos vemos en la primera clase!Este curso es perfecto para:He diseñado este curso con un currículo muy amplia completa, precisamente para que pueda ser tomado por un amplio número de estudiantes:Estudiantes y profesionales con cierto conocimiento de Python interesados en hacer una carrera financiera o en invertir en los mercados financierosEstudiantes y profesionales con cierto conocimiento financiero interesados en aprender a programar algoritmos para automatizar su proceso de inversión.clinamen.cl

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