Data Science con Python – Visualización Matplotlib & Seaborn

Certificado Udemy en Data Science con Python – Visualización Matplotlib & Seaborn

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Acerca del autor del curso Udemy:

Ivan Pinar Domínguez

Ingeniero de Telecomunicación apasionado por la gestión de proyectos y equipos de trabajo, así como promover la cultura de la mejora continua y el aprendizaje constante utilizando las últimas tecnologías.Director de Operaciones responsable de PMO en el sector de las telecomunicaciones.Master en Dirección de Proyectos por ESDEN Business School,Certificado PMP & Scrum Master (PSM I) / Master Project ManagementBusiness Executive Internet of Things – MIOTI

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Última actualización del curso:

Fecha de la última actualización: 7/2021

Data Science con Python – Visualización Matplotlib & Seaborn

Sin temor a equivocarnos, este curso de Ivan Pinar Domínguez, uno de los instructores más buscados en este rubro, es el más actualizado que podrás encontrar en Udemy sobre este tema. Es más, te aseguramos que este proceso de formación te aportará nuevas herramientas que desarrollarán tus capacidades y tu desempeño profesional. A continuación, encontrarás más datos sobre este curso de udemy.


Domina las librerías de visualización más potentes de Python para Data Science y conviértete en científico de datos

¿Qué vas a aprender en este curso?

Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.Analizar series temporales y realizar previsiones.Automatizar sus tareas cotidianas con Python.Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.Ninguno, se utilizará el lenguaje Python para seguir el curso y se enseñará su instalación desde cero y bloques opcionales para adquirir los fundamentos del lenguaje si no los posee previamente.Calificación del instructor: 4,55.464 reseñas23.302 estudiantes27 cursos

Conocimientos que te brindará el curso:

Desarrollo

Ciencias de la información

Ciencias de la información

¿Qué necesitas? para el curso de Ivan Pinar Domínguez:

RequisitosNinguno, se utilizará el lenguaje Python para seguir el curso y se enseñará su instalación desde cero y bloques opcionales para adquirir los fundamentos del lenguaje si no los posee previamente.

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Acerca de Data Science con Python – Visualización Matplotlib & Seaborn

  • Instructor: Ivan Pinar Domínguez
  • Idioma: Español
  • Categoría: Desarrollo
  • Plataforma: Udemy
  • Cantidad de veces visto: 654

Descripción del curso:

Descripción¿Quiere aprender a crear visualizaciones impactantes con las que dominar el área de Data Science?————————————————-Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de Visualización en Data Science MEJOR VALORADO en español:»Excelente Instructor…. el desarrollo del tema es muy secuencial… bien estructurado y fácil de seguir…. se entiende muy bien… lo recomiendo» — Juan Carlos Murcia—————————————————Al finalizar este curso podrá crear sorprendentes visualizaciones con base estadística de una manera muy sencilla con Python y sus librerías Matplotlib y Seaborn, lo que le hará pasar al siguiente nivel en el análisis de datos para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.Además, será capaz de analizar series temporales y crear previsiones basadas en tendencias y estacionalidades, algo muy útil para cualquier reto de negocio.Aprenderá también a automatizar sus tareas diarias, puesto que Python es un lenguaje que le permite explotar áreas adicionales al Data Science.No necesita conocer previamente Python o estadística, puesto que habrá bloques opcionales enfocados en enseñarle Python desde cero y los fundamentos estadísticos si lo necesita.Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.*Este curso forma parte de una carrera en Data Science complementada con cursos adicionales.¿Para quién es este curso?Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de análisis de datos con gran futuro.Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico.Personas que quieran asombrar a su audiencia con un enfoque analítico generando conclusiones que marcan la diferencia.Analistas que quieran profundizar en Python y las librerías Matplotlib y Seaborn para crear potentes visualizaciones que le aporten la clave del éxito.

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