Ciencia de Datos con R y RStudio
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Acerca del autor del curso Udemy:
Edward Cruz (Economía con Manzanitas)
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Última actualización del curso:
Fecha de la última actualización: 5/2021
Ciencia de Datos con R y RStudio
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Aprende a programar en R, el lenguaje para la ciencia de datos
¿Qué vas a aprender en este curso?
Manejar base de Datos con RInterpretar los resultados obtenidosProgramar desde cero en RLas Estructuras de Datos en R utilizadas en el análisis de datosUtilizar RStudio en las diferentes fases del flujo de trabajoVisualizar Datos en R con ggplot2Las Estructuras de Control en RAprenderás a usar funciones de la familia applyLimpiar base de datos con tidyAdministrar base de datosNo hay ningún requisitoNo hace falta ninguna experiencia de programaciónLos software que usaremos, R y RStudio son gratisCalificación del instructor: 4,5226 reseñas1.703 estudiantes3 cursos
Desarrollo
Ciencias de la información
R (lenguaje de programación)
Lo que necesitas para el curso de Edward Cruz (Economía con Manzanitas):
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Acerca de Ciencia de Datos con R y RStudio
- Instructor: Edward Cruz (Economía con Manzanitas)
- Idioma: Español
- Categoría: Desarrollo
- Plataforma: Udemy
- Cantidad de veces visto: 725
Descripción del curso:
DescripciónPara empezar, R es un software que fue diseñado para hacer análisis estadísticos y gráficas, y es software libre. Así, se puede descargar y utilizar sin problemas (en esta otra entrada puedes aprender cómo descargar R y RStudio). En otras palabras, es gratis.R ha ganado popularidad porque la curva de aprendizaje es relativamente sencilla comparado con otros lenguajes de programación y permite maquetar o hacer prototipos de modelos muy rápido y con resultados muy buenos.Otra ventaja es que es mas o menos sencillo compartir código. Por lo tanto, científicos en cualquier parte del mundo pueden contribuir con sus investigaciones.El programa está dirigido a profesionales no expertos en estadística o computación y que, dada la naturaleza de sus actividades, requieran procesar información para tomar decisiones, recomendar estrategias de acción o verificar la validez de hipótesis de trabajo. Así, dentro del público objetivo, se consideran profesionales provenientes de las áreas de las Ciencias Económicas, Gestión de Empresas, Periodismo, Ciencias Médicas y Psicológicas, entre otras.Introducción a la Ciencia de Datos y a R: Introducir a los participantes a las herramientas básicas de R y el entorno IDETransformacion de datos con dplyr: Utilización de los paquetes que constituyen las herramientas fundamentales de R para la Ciencia de DatosVisualización con ggplot2: Aplicación de las técnicas de visualización de RProgramación y funciones en R: Construir soluciones a problemas específicos utilizando RAnálisis estadístico aplicado con R: Aplicar las herramientas estadísticas de R para el análisis y solución de problemas¿Para quién es este curso?Personas que quiera a aprender a programar con R y con ganas de aprender
